Вход для зарегистрированных пользователей
Регистрация нового пользователя
Моя корзина
Книг в корзине:
...
На сумму:
...  грн.
Перейти в корзину Перейти в корзину
Каталог книг Новинки Анонсы Заказы / Корзина Рассылка Оплата и Доставка Контакты
Вы находитесь в разделе каталога:
• Глубокое обучение: готовые решения, Дуве Осинга


Глубокое обучение: готовые решения
Глубокое обучение: готовые решения
рекомендуем
Дуве Осинга
Год выпуска: 2019
Изд-во: Діалектика-Київ
ISBN: 978-617-7812-07-3
Переплёт: мягкий
288 страниц
Цена: 275.00 грн.
Есть в наличии - дата отправки: 8 октября
в корзину

Instant Purshare На 1 книгу
До недавнего времени освоение глубокого обучения, как метода машинного обучения, требовало длительного времени. Но благодаря таким фреймворкам, как Keras и Tensorflow, инженеры-программисты без предварительных знаний машинного обучения могут быстро входить в курс дела

С помощью практических рецептов, описанных в книге "Глубокое обучение: готовые решения", Вы научитесь решать задачи глубокого обучения для классификации и генерации текста, изображений и музыки

Каждая глава книги "Глубокое обучение: готовые решения" состоит из нескольких рецептов, образующих отдельный проект наподобие системы рекомендации музыкальных произведений

Автор книги, Давид Осинга, также предлагает главу с множеством приемов, призванных помочь, если работа застопорилась. Примеры написаны на Python, а их код доступен в хранилище GitHub в виде набора тетрадей Jupyter Notebook

Из книги "Глубокое обучение: готовые решения" Вы узнаете, как:
- создавать приложения, которые будут обслуживать реальных пользователей;
- применять векторные представления слов для вычисления подобия текстов;
- строить систему рекомендации фильмов на основе ссылок в Википедии;
- визуализировать внутреннее состояние моделей искусственного интеллекта, чтобы выяснить, как они видят мир;
- строить модель для прогнозирования эмоционального настроя, связанного с фрагментами текста;
- повторно использовать предварительно обученные сети для построения службы обратного поиска изображений;
- сравнивать, каким образом порождающие состязательные сети (GAN), автокодировщики и элементы с долгой краткосрочной памятью (LSTM) генерируют значки;
- распознавать музыкальные стили и индексировать сборники песен

Об авторе:
Давид Осинга
— опытный инженер-программист, ранее работавший в Google, основатель трех стартапов.
Ведет популярный сайт программных проектов, посвященный в том числе машинному обучению.



Оглавление книги Давид Осинга "Глубокое обучение: готовые решения"



Предисловие 13
Введение 16
Глава 1. Инструменты и методы 25
Глава 2. Ищем выход из затруднительных ситуаций 53
Глава 3. Вычисление схожести текстов с использованием векторных
представлений слов 63
Глава 4. Создание рекомендательной системы на основе
исходящих ссылок Википедии 79
Глава 5. Генерирование текста в стиле предоставленного примера 91
Глава 6. Поиск сходных вопросов 103
Глава 7. Предсказание эмодзи 113
Глава 8. Модели seq2seq 137
Глава 9. Повторное использование предварительно обученной сети
распознавания изображений 147
Глава 10. Создание службы обратного поиска изображений 161
Глава 11. Обнаружение нескольких изображений 171
Глава 12. Стиль изображения 183
Глава 13. Генерирование изображений с помощью автокодировщиков 201
Глава 14. Генерирование значков с помощью глубоких сетей 217
Глава 15. Музыка и глубокое обучение 239
Глава 16. Развертывание систем машинного обучения
в производственной среде 257
Предметный указатель 277


Хотите оставить отзыв? У Вас возникли вопросы о книге "Глубокое обучение: готовые решения, Дуве Осинга" ? Пишите:

* Текст сообщения:
 
  Отправить
Поиск по каталогу
 поиск в аннотациях
Искать

 

 * Подробнее об условиях доставки смотрите в разделе "Оплата и Доставка" нашего магазина.
Если у Вас возникли вопросы как подобрать и купить книги в нашем интернет-магазине звоните с 10 до 18 по будним дням: Киевстар (067) 408-26-36 (Телеграм), Водафон (050) 809-56-66,  или пишите нам

 
   
  Programming - Dmitriy Kotov & Andrey Kotov